从电账到水账：AI算力中心的水风险从哪里来

你向AI提一个问题，它用几秒钟给你答案。这段时间里，某座机房里的一排排服务器正在发热，一座冷却塔正在蒸发水分。联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所2026年6月发布的报告测算，全球数据中心的用水足迹（含冷却与发电）将从2025年的约4.5万亿升增至2030年的9.3万亿升——后者相当于撒哈拉以南非洲约13亿人一年的基本生活用水。9月12日，中国人民银行研究局局长 王信 在中央财经大学绿色金融国际研究院年会上讲到："算力中心大规模用水及其对局部地区水资源承载能力的潜在影响，值得高度关注。"他在演讲收尾处总结："目前人工智能发展带来的水资源问题，从全国总量层面看还不是特别突出，但从结构和地域分布看已经需要引起高度重视。”

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