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词元为何能贷款?专家解答

来源人民日报 作者chinanews 时间2026-09-22 00:00 篇幅1564 字 · 约 4 分钟

词元为何能贷款(有问有答)

近期,针对AI(人工智能)及算力产业链企业,不少金融机构上线了一种创新信贷产品——“Token(词元)贷”,将企业AI业务中产生的“词元消耗量”作为授信评估的重要依据之一,将无形的算力消耗转化为可量化的信用资源。

词元为何能成为银行给AI企业授信的考量因素?

“词元消耗量是AI企业业务活跃度的直接映射。”招联首席经济学家董希淼认为,类似工业时代看用电量、互联网时代看流量,词元的高频调用一定程度上说明企业订单多、市场接受度高、客户黏性强,“评价轻资产、缺抵押、重研发的AI企业,看词元消耗量比看厂房设备更有效。”

梳理目前金融机构推出的“Token贷”产品,可分为服务于算力的供给、应用等多种类型,授信评估依据既有词元调用量,也包括机房等算力硬件。也就是说,从上游大模型搭建训练企业,到中游提供算力运维与技术服务的服务商,再到下游运用词元进行内容创新的应用主体,都有细分的“Token贷”产品可使用。

AI企业怎样才能申请到这类产品?

“算力产业链上的客户都可以申请。我们还会结合企业的算力算效、应收账款、营业收入、知识产权等多方面情况进行交叉验证、综合打分授信。”江苏银行相关业务负责人介绍。

“将词元消耗量等指标纳入授信参考,一定程度上转变了传统信贷风控的逻辑,从看报表、重抵押转向看技术、看数据,属于科技金融向新兴产业延伸的探索性实践。”邮储银行研究员娄飞鹏表示,但词元消耗规模不等同于企业经营能力、创新能力,AI企业贷款依然需要拿传统经营指标说话。

“Token贷”目前小范围“试水”,未来能否推广开来?

董希淼认为,当下词元采集、验证、审计缺统一标准,相关风控模型也未经完整经济周期检验,且AI行业波动与技术迭代迅速,金融机构要警惕这些风险,不断优化风控模型、数据审核与贷后管理,稳步探索。

本报记者 赵展慧

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