Python自动化测试常见面试题

2019/06/20 11:50 分类： 技术交流 浏览：0

Python 解析 CSV

1. 字符串类型（ String ）

2. 整数类型（ Int ）

3. 小数类型（ Float ）

4. 布尔类型（ Bool ）

5. 列表类型（ List ）

6. 元组类型（ Tuple ）

7. 字典类型（ Dict ）

8. 集合类型（ Set ）

1. 字符串类型（ String ）： 通过两个或者三个单引号或者双引号定义

2. 整数类型（ Int ）： 不带小数点的数字

3. 小数类型（ Float ）： 带小数点的数字

4. 布尔类型（ Bool ）： 只有两个值 True 或者 False

5. 列表类型（ List ）： 使用 [] 定义的有序的数据集合

6. 元组类型（ Tuple ）： 使用 () 定义的数据集合，元素不能够修改， 如果元素的值是可变类型该值里面的内容是

7. 可以被修改的。

8. 字典类型（ Dict ）： 使用 {} 定义的键值对的数据集合 , 键是对值进行描述，键是唯一的，值可以重复

9. 集合类型（ Set ）： 使用 {} 定义的数据集合 , 里面的数据是唯一

列表类型（ List ）：

1. 一般用来存储同一类型同一语义的数据集合。

2. 比如说人的姓名，年龄，性别

元组类型（ Tuple ）：

1. 一般用来存储不可变的数据。

2. 在函数定义时可以通过 *args 将变长的位置参数打包到元组中

3. 在调用函数时如果实际参数为元组， 可以通过 * 元组 把元组拆包后作为实际参数传递给函数的形式参

字典类型（ Dict ）：

1. 一般用来存储一个事物的相关信息，该信息可以通过键来说明。 比如一个订单信息，一个员工信息，

如果有多个订单信息或者员工信息， 再将多个信息放在列表中。

2. 在函数定义时可以通过 **kwargs 将变长的关键字参数打包到字典中

3. 在调用函数时如果实际参数为字典， 可以通过 ** 字典 把字典中的键值对拆包后作为实际参数传递给函数的形式参数。

集合类型（ Set ）：

1. 存储唯一性强的数据。

2. 如果说需要将一些数据去重，就可以将所有数据添加到集合中，最终集合里面保存的数据都是唯一的

列表中的元素可以被修改

元组中的元素不能够被修改

除了修改操作，列表和元组的功能差不多

列表类型（ List ）： 使用 [] 定义的有序的数据集合

元组类型（ Tuple ）： 使用 () 定义的数据集合，元素不能够修改， 如果元素的值是可变类型该值里面的内容是

列表和元组之间可以相互转化： 通过 list( 元组 ) 将元组转换为列表，通过 tuple( 列表 ) 将列表转换为元组

元组只有一个元素时后面的，是不可以省略的。 例如：（ 10 ，） （ " 张三 " ，）

2. 在函数定义时可以通过 **args 将变长的位置参数打包到元组中

列表是一个有序的数据集合，常见的操作就是增删改查。

1. 追加到尾部： list.append(obj)

2. 插入到指定索引位置： list.insert(index, obj)

3. 扩展： list.extend(seq)

4. 通过索引添加： list[len(list)] = obj 在列表的最大索引处添加一个新的元素

1. 删除元素： list.remove(obj)

2. 删除指定索引元素： value = list.pop([index=-1]) 3.

根据索引删除元素： del list[ 索引 ]

1. 查询元素： value = list[ 索引 ]

2. 长度： length = len(list)

3. 根据索引删除元素： del list[ 索引 ]

4. 遍历： for value in list 或者 while 的语法结构

1. 语法： list[ 开始：结束：步长 ]

2. 开始和结束都可以是双向索引： 正索引是从左向右 0 1 2 3 ， 负索引是从右向左 -1 -2 -3

3. 规则： 切取方向和步长方向一致才能够切出来

3.3. 应用场景：